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项目编号: 201710359021
项目名称: 基于感知技术的认知健康评估系统
所属院系: 计算机与信息学院
项目主持人: · 姓名:王雯云
· 专业:2015计算机科学与技术
· Email:739013159@qq.com
项目成员: · 姓名:孙传能
· 专业:2015计算机科学与技术
· Email:sun_neng1997@sina.com
项目成员: · 姓名:赵海彤
· 专业:2015计算机科学与技术
· Email:260895697@qq.com
项目成员: · 姓名:吉品
· 专业:2015软件工程
· Email:jipin_60@126.com
指导教师1: · 姓名:杨矫云
· 职称:讲师
· 研究方向:
项目内容简介:

随着人口老龄化的加剧,阿尔茨海默病(Alzheimers Disease, AD)患病人数迅速增加,为社会产生巨大负担。但目前仍然缺乏有效的应对措施。本项目旨在利用数字化持续性的先进传感器设备对人体健康数据进行实时采集,并标准化处理,融合多源数据,进行特征选择,构建预测模型,通过可视化技术在移动终端进行数据及分析结果的展示,最终搭建一个一站式认知数据收集分析评估系统,实现数字化的老人认知健康分析评估以及认知疾病趋势预测。

项目特色与创新点:

 

a)  多维度健康数据采集

1、各类感知设备的数据收集

2、采用北京协和医院的认知健康评估量表

b)  数据采集设备的优越性

    数据采集设备先进,包括有智能鞋垫、智能手环、智能床垫、温度火焰传感器等一系列传感器、体检一体机等等移动终端和智能家居设备。

c)  技术的优越性

    在数据分析上,采用了机器学习为代表的感知技术,包括多源数据融合,可视化管理分析,预测模型构建,疾病标志物识别。

d)  一站式数据分析管理

    数据采集,接入整合,数据处理、分析、挖掘,多终端可视化,数据订制服务,对数据进行全价值链管理。

e)  需求的迫切性

    国内外认知健康状况不容乐观,去医院进行专业诊断费用过大,且极为不方便也不及时,对于认知健康的智能评估需求极为迫切。

f)  应用的具体性、广泛性

    与养老院合作,具有具体的应用场所,符合养老院实际需求。