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项目编号: 201710359039
项目名称: 提供图片场景分析功能的家用智能NAS
所属院系: 管理学院
项目主持人: · 姓名:雷明阳
· 专业:2015信息管理与信息系统
· Email:lmy2169@163.com
项目成员: · 姓名:杨运辉
· 专业:2015信息管理与信息系统
· Email:
项目成员: · 姓名:陈中亮
· 专业:2015信息管理与信息系统
· Email:
项目成员: · 姓名:刘锟龙
· 专业:2015自动化
· Email:
指导教师1: · 姓名:褚伟
· 职称:副研究员
· 研究方向:
项目内容简介: 本项目将基于2016年校级大学生创业训练项目《L&Y&C流媒体NAS服务有限公司》(项目编号:2016CXCY310)。在该项目中已实现的家用NAS产品能够提供的流媒体播放服务以及基于日期的文件分类管理功能。本项目将以该项目成果为基础,采用基于卷积神经网络模型的深度学习技术对NAS中存储图片的主题内容进行识别,用中文进行描述。并根据图片内容的主题进行分类,为用户提供按照内容查找的搜索功能。在此基础上,本项目将进一步研究对于视频内容识别的关键技术。
项目特色与创新点:

设计并实现适用于国内图片数据集的训练方案;

将识别的图片用中文进行描述;

实现按照日期,按照场景识别分析两个层面的图片及视频分类管理服务;

探究视频按照场景进行分类的解决方案。